上周有个做餐饮的朋友找我，说搞了个小程序，让用户输入冰箱里剩啥，AI直接出菜谱。听着挺美，结果上线第一天，投诉电话被打爆。为啥？因为AI给的建议是“红烧牛肉配冰淇淋”，还特么说这是中西合璧。

这玩意儿，真不是闹着玩的。

我在大模型这行摸爬滚打七年，见过太多想靠AI偷懒的老板。大家都觉得，chatgpt写食谱不就是调个参数的事吗？太天真。你让一个没尝过盐味儿的代码，去指导你炒一盘回锅肉，那味道能正才怪。

咱们得说实话，AI现在的水平，离“大厨”还差着十万八千里。它懂营养搭配，懂食材禁忌，甚至能写出花里胡哨的文案。但是，它不懂火候。

什么是火候？这是中国菜的魂。AI告诉你“中小火煎三分钟”，你信了？等你开锅一看，要么焦了，要么还是生的。因为它不知道你家煤气灶的火力，不知道你这口铁锅导热快慢，更不知道你买的这块肉是注水肉还是原切肉。

很多新手小白，特别喜欢用chatgpt写食谱来应付生活。比如问它：“怎么做番茄炒蛋最好吃？”它给你列出一堆步骤，什么先炒蛋后炒番茄，或者反过来，还要加糖提鲜。步骤没错，但你就是做不出饭店那种鲜亮色泽。为啥？因为它没告诉你，蛋液里加几滴清水更嫩，番茄要选熟透的沙瓤的，出锅前淋那一圈明油才是灵魂。这些细节，藏在无数次的失败和试错里，AI学不来。

而且，AI生成的食谱，往往带着一种诡异的“平均主义”。它给出的配方，是全网数据的平均值。这就导致做出来的菜，平庸至极。没有个性，没有记忆点。你吃了一口，嗯，能吃，但吃完啥感觉都没。

当然，我也不能一棍子打死。有些时候，chatgpt写食谱确实能帮上忙。比如你家里突然多了半颗洋葱，不知道咋办，让它帮你联想一下，它能给你提供几个思路，比如洋葱炒蛋、洋葱牛肉，或者做汤。这时候，它是个不错的“灵感库”。

但千万别把它当权威。

我见过最离谱的案例，是个用户让AI写“减脂餐”。AI给了个水煮鸡胸肉配西兰花的方子。用户照做，吃了三天，直接抑郁了。因为AI没考虑到，水煮鸡胸肉如果处理不好，那是真·柴如木。它没告诉你怎么腌制去腥，怎么控制煮的时间保持嫩度。结果就是难吃得要死，最后用户放弃了减肥，转而点了炸鸡。

所以，别指望AI能解决所有问题。它只是个工具，而且是个有时候会犯蠢的工具。

如果你想用AI辅助做饭，记住几条铁律。第一，把AI当助手，不当主厨。让它帮你列清单，帮你算卡路里，帮你规划一周菜单，这没问题。第二，关键步骤必须人工复核。特别是火候、调味量，一定要结合自家情况调整。第三，多试错。AI给出的建议，你可以先小量尝试，不好吃就扔，别心疼食材，但别指望它一次就对。

大模型发展这么快，很多人焦虑，怕被取代。其实大可不必。做饭这事儿，带着人情味，带着对食物的尊重，带着偶尔翻车后的自嘲，这才是生活的乐趣。AI给不了你这些。

下次再有人吹嘘AI能完美替代人类厨师，你直接把那个“红烧牛肉配冰淇淋”的案例甩他脸上。然后自己系上围裙，去厨房折腾你的那一盘回锅肉。记住，多放点豆瓣酱，少放点糖，这才是人间烟火气。

别被那些高大上的概念忽悠了。chatgpt写食谱，听听就好，别全信。毕竟，舌头长在你身上，胃也是。