干了六年大模型，我真是又爱又恨。

爱它快，恨它假。

特别是让chatgpt4.0写体制讲话稿。

这玩意儿，用好了是神器。

用不好，那就是灾难现场。

上周有个兄弟找我救火。

说是领导明天要开会。

今天中午才让他写稿子。

他试了试开源模型，全是大白话。

根本不像那个味儿。

最后抱着试试看的心态，用了chatgpt4.0写体制讲话稿。

结果出来，我看了直摇头。

开头那句“尊敬的各位领导”，太俗。

中间全是正确的废话。

比如“我们要高度重视，加强领导”。

这种话，谁都会说。

但领导想听的是具体怎么干。

怎么抓落地，怎么定指标。

模型给的全是虚的。

我花了两个小时，把它改得面目全非。

把那些车轱辘话全删了。

换成了具体的数据和案例。

这才像个人写的稿子。

所以，别指望它全包。

它只能做个底稿。

或者给你提供几个思路。

真正的好稿子，还得靠人。

特别是体制内的材料。

讲究的是政治站位。

讲究的是逻辑严密。

讲究的是语气得体。

这些，模型很难拿捏准。

我见过太多人踩坑。

直接复制粘贴，发给领导。

领导一看，眉头一皱。

问这谁写的？

尴尬不？

真的很尴尬。

其实，chatgpt4.0写体制讲话稿，也是有技巧的。

你得会提示词。

别只说“写一篇讲话稿”。

要告诉它背景。

告诉它听众是谁。

告诉它你想强调什么。

比如，是动员会？

还是总结会？

语气是完全不一样的。

动员会要激昂。

总结会要沉稳。

你得把细节给足。

还要给它设定角色。

说你是某局的笔杆子。

有十年工龄那种。

这样出来的东西，稍微有点味道。

但还不够。

还得人工润色。

把那些生硬的连接词换掉。

把那些不通顺的句子改顺。

特别是那些排比句。

模型写的排比，往往很工整。

但缺乏情感。

你要加入一些接地气的词。

比如“啃硬骨头”。

比如“钉钉子精神”。

这些词，模型知道。

但它用得没灵魂。

你得自己加进去。

还有，数据一定要核对。

模型喜欢编数据。

它觉得这样显得专业。

其实全是瞎编的。

你要是信了，那就完了。

必须一个个去查。

查原始文件。

查统计局数据。

确保每一个数字都对。

这是底线。

不能出错。

体制内材料，政治性第一。

任何歧义都不能有。

模型有时候会犯低级错误。

比如把“两个维护”写成别的。

这种错误，绝对不能忍。

所以，我的建议是。

把它当助手，不当主人。

让它帮你搜集素材。

让它帮你梳理框架。

甚至让它帮你检查错别字。

但核心的观点。

核心的逻辑。

核心的情感。

必须你自己来。

这才是正道。

别偷懒。

别想走捷径。

毕竟，稿子是你写的。

锅也是你背的。

与其事后被骂。

不如现在多花点心思。

chatgpt4.0写体制讲话稿，确实能省时间。

但省下来的时间，你得用来打磨。

用来思考。

用来提升。

这才是工作的意义。

别把它当万能药。

它只是工具。

人，才是核心。

共勉。