干了十一年AI这行，我算是看透了。

现在网上吹捧新模型的帖子满天飞，

看得人眼晕。

今天我不整那些虚头巴脑的概念，

就聊聊大家最近都在问的：

bing自带的大模型 到底值不值得用？

说实话，刚出那会儿，我也没太当回事。

毕竟市面上那么多开源闭源的大神，

它算哪根葱？

直到上周，我为了赶一个急活，

把家里那台配置拉满的电脑都跑废了，

才不得不去试试这个“免费午餐”。

这一试，还真有点东西。

先说个最实在的体验。

很多人以为它就是个搜索框加了点AI，

大错特错。

我拿它跟几个付费的竞品做了个对比测试，

题目是关于“2024年Q3全球供应链重构”的分析。

结果发现，

bing自带的大模型 在事实核查这块，

确实有点硬实力。

它不会像某些模型那样，

为了凑字数而胡编乱造，

它给出的答案，

后面都带着链接，

而且链接指向的官网，

基本都能对上号。

这对我们这种做行业研究的人来说，

太重要了。

省去了大量去伪存真的时间。

当然，它也不是完美的。

有时候它的语气，

还是带着股子“官方味儿”，

不够接地气。

我在让它写个短视频脚本时，

它给出的开头太正经了，

差点让我把手机扔了。

这时候你就得学会“调教”它。

别光问问题，

要把你的角色、场景、甚至情绪都给它说清楚。

比如，

你就说：“你是个在抖音混了五年的老油条，

给我写个关于咖啡的吐槽段子，

要带点北京口音。”

这时候，

bing自带的大模型 的表现，

就会惊喜很多。

再说说大家关心的隐私问题。

我有个做跨境电商的朋友，

以前不敢用免费工具，

怕数据泄露。

后来他试了试，

发现只要不上传核心商业机密，

日常的资料整理、邮件润色，

完全够用。

毕竟，

大厂的安全架构，

还是比那些不知名的小作坊靠谱得多。

我算了一笔账，

如果单独买几个高级会员，

一年下来也得大几千。

现在用bing自带的这个，

等于白嫖了一个初级分析师。

虽然它不能替代专家，

但在处理重复性、基础性工作时，

效率提升那是肉眼可见的。

我同事之前花两天整理的会议纪要，

现在用这个，

半小时就能搞定初稿，

他再稍微改改就行。

当然，

你也别指望它能帮你写代码或者做复杂的逻辑推理。

那种高精尖的任务，

还是得靠更专业的垂直模型。

bing自带的大模型 的定位，

其实很清晰：

它是一个高效的“信息过滤器”和“初级助手”。

它不能替你思考，

但能帮你把信息摆好，

等你挑。

对于普通用户，

或者中小企业的运营人员来说，

这已经足够好用了。

毕竟，

谁的钱都不是大风刮来的，

能省则省，

能用免费的解决，

何必花那个冤枉钱？

最后给个建议，

别把它当神供着，

也别把它当傻子骂。

把它当成一个勤快但偶尔犯傻的实习生，

你教它怎么干，

它就能给你出活。

用多了，

你就知道它的脾气了。

比如，

它喜欢长段落，

你就给它分段提问；

它喜欢严肃，

你就别跟它开黄腔。

磨合好了，

这工具是真香。

行了，

我也得去干活了，

手里还有好几个报告要赶。

希望这篇大实话，

能帮到正在纠结的你。

别犹豫，

去试试就知道了。

反正，

又不花钱，

试错成本几乎为零。

要是觉得好用，

记得回来点个赞，

要是觉得拉胯，

也欢迎在评论区喷我，

我接着。