昨天有个老友找我喝酒。

喝高了问我。

他说：“老张，现在这AI火成这样，到底烧了多少钱啊？”

我也喝了一口。

看着窗外北京的夜景。

心里其实挺复杂的。

这行干了15年。

从最早的搜索引擎。

到后来的深度学习。

再到现在的生成式AI。

每次风口来的时候。

大家问的第一句都是：

这玩意儿到底多值钱？

很多人喜欢问：

ai大模型多少亿了？

其实这个问题。

本身就挺外行的。

就像问“造一辆车多少钱”一样。

你是要五菱宏光。

还是要劳斯莱斯？

我举个真事儿。

去年有个创业团队找我。

拿着BP想融资。

说要做垂直领域的模型。

张口就要投5个亿。

我直接笑了。

我说：“兄弟，你连服务器租金都还没算清楚。”

现在市面上。

大家说的几个亿。

通常是指训练成本。

但训练完。

只是第一步。

后续的推理成本。

也就是用户每次提问。

你都要付钱给算力。

这才是无底洞。

我记得2023年初。

我们内部算了一笔账。

跑一个70B参数的模型。

光电费一个月就得几十万。

这还没算显卡折旧。

和工程师工资。

要是并发量一大。

那钱就像流水一样。

所以，别总盯着那个“亿”字。

你要看的是。

你的模型能不能落地。

能不能帮客户省钱。

还是纯纯的烧钱游戏。

我见过太多老板。

盲目跟风。

觉得不做大模型。

就落后了。

结果投入几千万。

最后发现。

根本没人用。

或者用了也不愿意付费。

这时候你再问：

ai大模型多少亿了？

其实没人敢回答。

因为每个项目都不一样。

有的几千万就能搞定。

有的几十个亿都填不满坑。

我有个客户。

做医疗影像的。

他没搞通用大模型。

而是用开源模型微调。

花了不到200万。

效果居然不错。

这就是聪明做法。

别总想着从头练。

那是大厂的事。

普通人或者小公司。

想入局的话。

先想清楚你的场景。

别一上来就喊口号。

要算细账。

算力贵不贵？

数据准不准？

人才好不好招？

这些都是现实问题。

不是PPT上能写出来的。

我见过太多团队。

因为资金链断裂。

最后解散。

老板卖房还债。

这就是行业的残酷。

所以，回到你的问题。

ai大模型多少亿了？

我的建议是。

别猜了。

去算你自己的账。

如果你只是好奇。

那随便听听就好。

如果你想入局。

那就先小步快跑。

别一把梭哈。

现在的环境。

泡沫正在破裂。

只有真正能赚钱的。

才能活下来。

其他的。

都是过眼云烟。

最后说句掏心窝子的话。

这行水很深。

别听风就是雨。

多看看实际案例。

多问问干实事的人。

别被那些光鲜的数据骗了。

如果你还在纠结。

不知道自己的项目。

适不适合做模型。

或者不知道该怎么算成本。

可以来找我聊聊。

我不收咨询费。

就当交个朋友。

毕竟，在这行混了15年。

总得帮兄弟指条明路。

别走弯路。

这才是最省钱的。