我入行大模型这行，整整十三年了。

从最早那会儿还在搞规则引擎，到后来折腾深度学习，再到现在满大街都是LLM。

说实话，这行水很深，坑也很多。

今天不聊那些高大上的技术架构，咱们聊聊最实在的。

就是chatgpt对信息传播的影响。

很多人觉得，AI来了，新闻都不用写了，直接让机器生成得了。

我试了。

真的，刚出来那会儿，我也觉得爽。

输入个标题，三分钟出一篇稿子。

看着挺像那么回事，逻辑通顺，辞藻华丽。

但问题来了。

你细看，全是废话。

没有灵魂，没有现场感，更没有那种让人心头一颤的真实细节。

这就好比吃预制菜，虽然能饱，但没味儿。

以前做记者，为了一个细节，能在现场蹲三天三夜。

那种汗水味，那种紧张感，是AI给不了的。

现在呢？

信息传播的速度快了，这是事实。

以前发个报道，得经过层层审核，半天都出不来。

现在，AI几秒钟就能生成一篇“深度分析”。

但这带来的副作用，你也看到了。

垃圾信息泛滥。

网上那些洗稿的，用AI一键生成，然后分发到各个平台。

真的，我看过后台数据。

有些账号，一天发几十篇，全是AI生成的同质化内容。

用户看得烦，平台也头疼。

这就是chatgpt对信息传播的影响之一：信息过载，且质量参差不齐。

再说说信任危机。

以前我们说“有图有真相”。

现在？

Deepfake（深度伪造）技术，随便搞个视频，真假难辨。

我有个朋友，做自媒体的。

前几天被一个假视频坑惨了。

有人用AI合成他的声音，去骗他的客户。

虽然最后澄清了，但那段时间，他的口碑掉了一大截。

你说，这算不算对信息传播的巨大冲击？

还有，算法推荐加上AI生成，形成了一个闭环。

你喜欢的，AI就拼命给你推类似的。

久而久之，你就被困在“信息茧房”里。

你看不到不同的观点，听不到异样的声音。

这对社会共识的形成，是非常危险的。

当然，我也不能一棍子打死AI。

它确实提高了效率。

比如做数据整理，做初稿框架，做翻译。

这些重复性工作，交给AI，我们就能腾出手来，去做更有创造性的事。

比如去采访，去调研，去挖掘那些AI挖不到的深层故事。

所以，关键不在于用不用AI。

而在于，你怎么用。

是把它当拐杖，还是当翅膀？

如果是拐杖，那你迟早得摔跟头。

如果是翅膀，那你就能飞得更高。

我现在带团队，有个硬性规定。

所有发出的内容，必须经过人工深度润色。

必须加入真实的情感，真实的案例，真实的观点。

不能只是冷冰冰的数据堆砌。

因为读者是人，不是机器。

人需要共鸣，需要温度。

AI给不了这个。

最后想说句实在话。

别指望AI能完全替代你。

但如果你不会用AI，你很可能被会用AI的人替代。

在这个时代，保持清醒，保持批判性思维，比什么都重要。

我们要做的，不是拒绝新技术，而是驾驭它。

让技术为人服务，而不是让人沦为技术的奴隶。

这，才是chatgpt对信息传播的影响，我们应该持有的态度。

共勉。