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很多兄弟问我，为什么非要把AI生图搞到本地？

答案很简单，省钱，且自由。

云端跑图，每次都要扣积分，稍微画多几张，钱包就瘪了。更头疼的是，那些敏感词、版权限制，在本地服务器上，你就是王。

今天不整虚的，直接上干货。我是老张，在这行摸爬滚打8年，见过太多人因为配置不对，装了一堆报错，最后心态崩了。

这篇教程，主打一个稳字。

首先，你得有块NVIDIA显卡。

别问AMD行不行，问就是麻烦。显存建议8G起步，12G以上体验更佳。如果是4090，那更是起飞。内存16G是底线，32G更舒服。硬盘必须留够50G空间，模型文件动不动就几个G，别到时候提示空间不足。

第一步，安装Python。

别去官网下最新的，容易出兼容问题。去下载Python 3.10.6或者3.11.8。安装的时候，一定、一定要勾选那个“Add Python to PATH”。这一步错了，后面全白搭。

第二步，下载WebUI。

推荐用秋叶整合包，或者官方的Stable Diffusion WebUI。对于新手，我强烈建议用整合包。里面自带了环境配置，你只需要解压，然后双击那个启动脚本就行。

如果你选择官方原版，需要在命令行里克隆仓库。

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

克隆完后，进入文件夹，找到webui-user.bat。用记事本打开，找到set COMMANDLINE_ARGS=这一行。

如果你想加速，可以加上--xformers参数。

set COMMANDLINE_ARGS=--xformers

保存，关闭。双击运行。

这时候，浏览器会自动弹出，地址通常是http://127.0.0.1:7860。

看到界面，别急着画。先去Extension标签页，更新一下扩展。

接着，去HuggingFace或者Civitai下载模型。

新手推荐下载SDXL 1.0或者SD 1.5的大模型。别一上来就搞LoRA，容易翻车。把下载的模型文件，放进models/Stable-diffusion文件夹里。

刷新页面，下拉菜单就能选到模型了。

这里有个坑，很多人下载模型后，发现列表里没有。

检查文件名，别带特殊符号。检查路径，别放错文件夹。

第三步，解决显存不足。

如果你显存小，跑图时爆显存，别慌。

在启动参数里加上--medvram或者--lowvram。

这两个参数能显著降低显存占用，虽然速度会慢点，但至少能跑起来。

第四步，开始你的第一次创作。

输入提示词。

比如：a cute cat, wearing sunglasses, cyberpunk style, 8k, highly detailed.

负面提示词：low quality, blurry, bad anatomy.

点击Generate。

如果成功了，恭喜你，你已经迈出了本地部署的第一步。

如果失败了，看控制台报错。

常见的错误有：CUDA out of memory，显存不够，换参数。

或者ImportError，环境没配好，重装Python或更新依赖。

本地部署虽然前期麻烦，但后期真香。

你可以无限次尝试，可以微调模型，可以训练自己的LoRA。

这种掌控感，是云端给不了的。

记住，AI生图本地部署教程的核心，不是代码多难，而是耐心。

别怕报错，报错是常态。

多查文档，多逛社区，问题总能解决。

如果你卡在某个步骤，或者不知道选哪个模型，欢迎随时来聊。

我不卖课，只分享经验。

毕竟，一个人跑图太孤独，大家一起交流，才能玩出花样。

本文关键词：ai生图本地部署教程