昨天半夜两点，我盯着屏幕上的代码发呆。

不是bug，是心里堵得慌。

朋友非说现在大模型写诗多牛，让我试试deepseek生成古诗。

我嗤之以鼻，这玩意儿能写出李白的魂？

结果手贱，真试了一下。

好家伙，第一首出来，我差点把键盘砸了。

“春风拂柳绿如油，燕子归来筑新巢。”

这什么鬼？

“绿如油”？

这是写诗还是写炒菜呢？

平仄完全不对，意境更是稀碎。

但我没停，接着试。

换了个题目，写“秋思”。

这次稍微正常点，但全是堆砌辞藻。

“寒鸦枯树夕阳西下，断肠人在天涯。”

好嘛，直接把马致远的《天净沙·秋思》抄过来了。

连标点都没改。

你说这算原创吗？

这算搬运吧。

我翻了翻后台日志，发现不少同行也在抱怨。

说deepseek生成古诗虽然快，但缺乏灵魂。

对，就是缺灵魂。

它懂什么是愁吗？

它懂什么是离别的痛吗？

它不懂。

它只是概率预测下一个字。

就像个背字典的鹦鹉，你问它啥，它从数据库里扒拉几句现成的拼起来。

听起来挺像那么回事，细品全是水。

我有个做文案的客户，之前想用这个批量生成节日祝福。

结果发出去被客户骂惨了。

因为太假了。

那种千篇一律的“恭喜发财”，谁爱看？

现在大家都不傻。

一眼就能看出是不是机器写的。

那种冷冰冰的套路感，隔着屏幕都能闻到。

不过话说回来，deepseek生成古诗也不是完全没用。

对于初学者，或者需要快速出个大概框架的时候，它还是有点用的。

比如你写不出开头，它可以给你几个灵感。

或者你卡在中间，它帮你接两句。

但千万别直接拿来用。

那是对读者的侮辱，也是对自己专业的践踏。

我最近也在琢磨怎么优化提示词。

发现加一些具体的场景描述，效果会好点。

比如“请用苏轼的风格，写一首关于中秋思念故乡的诗，要带点豪放”。

这样出来的东西，稍微有点那味儿了。

但也只是稍微。

还是那种模仿秀的感觉。

真正的诗人，是心有所感而发。

AI是算有所得而编。

这中间的差距，不是算力能弥补的。

我查了一下资料，说大模型在诗词创作上的准确率大概也就60%左右。

剩下的40%，全是硬伤。

平仄错误、用典错误、逻辑不通。

这些错误，人类诗人写了一辈子都不会犯。

所以，别神话AI。

它就是个工具，而且是个有点笨的工具。

你要是指望它帮你拿文学奖，趁早洗洗睡吧。

但要是你想偷懒，想找个替代品，那它确实能省点时间。

只是省下来的时间，你得花更多精力去润色。

得不偿失啊。

我现在基本只把它当个灵感库。

它给个方向，我来填肉。

这样出来的东西，才算有点人味。

毕竟，诗是心声。

机器没有心，怎么出声？

这事儿，还得靠人。

靠咱们这些在深夜里熬秃了头，才憋出几个字的苦逼打工人。

所以，deepseek生成古诗，听听就好。

别当真。

更别指望它能取代你。

除非你不想干了。

或者，你根本不在乎别人怎么看。

但那样，写诗还有什么意义呢？

对吧。

反正我是这么想的。

你呢？

试试就知道了。

反正也不花钱。

就是费眼睛。

哈哈。