说实话，看到这个问题，我笑了。

毕竟我在大模型这行摸爬滚打十一年了。

从2013年搞NLP，到后来转做大模型应用。

DeepSeek还招人吗？这问题太典型了。

很多人以为大厂还在疯狂扩招。

其实，现在的招聘逻辑早就变了。

先说结论：招，但只招“能打仗”的人。

我上周刚面了两个候选人。

一个名校博士，论文一堆。

另一个是做了三年RAG架构的实战派。

博士那个，聊到具体落地场景，卡壳了。

实战派那个，直接甩出优化前后对比数据。

虽然数据有点模糊，大概提升了30%左右。

但面试官眼睛都亮了。

这就是现在的市场现状。

纯调包侠，基本没戏。

DeepSeek还招人吗？

答案是：招那些懂业务、能落地的人。

别被网上的焦虑营销骗了。

说大模型行业要完蛋的，多半是卖课的。

真正在干活的人，忙得脚不沾地。

我有个前同事，去了家初创公司。

工资没涨多少，但接触到了核心数据清洗。

现在他做的模型，在垂直领域跑得飞快。

这种经验，是你在BAT大厂里学不到的。

所以，别只盯着“DeepSeek还招人吗”这个标题看。

你要看的是，你手里有没有真本事。

现在的面试，越来越像实战演练。

给你一堆脏数据，让你去清洗。

或者给你一个烂模型，让你去优化。

答不上来？抱歉，下一位。

我见过太多人，简历写得花里胡哨。

一上手，连个Prompt都调不好。

这种人在现在市场上，真的很难生存。

当然，也不是说没机会。

只要你有亮点，依然会被抢着要。

比如，你特别懂某个垂直行业。

医疗、法律、金融，都行。

大模型需要的是“行业+AI”的复合人才。

纯技术岗，门槛确实高了。

但应用层，依然缺口很大。

我最近帮几个朋友内推。

发现一个有趣的现象。

那些愿意下沉到一线，去理解业务痛点的人。

反而更容易拿到Offer。

而不是那些天天在实验室里刷榜的。

所以，如果你问DeepSeek还招人吗。

我会反问：你能为他们解决什么问题？

别问岗位多不多，问价值大不大。

现在的公司，都很现实。

你带来的价值，必须大于你的成本。

不然，再大的厂，也不会留你。

这点，我在过去几年里，看得很清楚。

别指望靠运气进大厂。

得靠实力，硬碰硬地赢。

最后给点真心话。

如果你现在还在犹豫。

不妨先做个小项目。

哪怕只是优化一个现有的Demo。

把效果提升一点点，记录下来。

这比你在简历上写一百句“精通Python”都管用。

DeepSeek还招人吗？

当然招。

但只招那些，眼里有光、手里有活的人。

别光看热闹，得看门道。

如果你想知道自己适合哪个方向。

或者简历不知道怎么改才出彩。

可以来聊聊，我帮你把把关。

毕竟，这行水挺深，别踩坑了。