说实话，去之前我是带着做梦的心态去的。

想着去chatgpt资本峰会沾沾光，能不能听到什么内幕消息，或者找到个大腿抱一抱，哪怕是个天使轮的项目也行啊。

结果呢？

我坐在台下，听着台上那些穿西装打领带的精英们，嘴里蹦出的全是“赋能”、“闭环”、“底层逻辑”、“颗粒度”。

听得我脑仁疼。

散场后，我在酒店大堂蹲了半小时，跟几个同样一脸懵逼的同行聊了聊。

发现大家都一样。

我们以为大模型是印钞机，结果人家眼里，大模型只是把以前的旧生意重新包装了一遍，然后换个名字卖给你。

这世道，变天了，但没完全变。

很多人问我，现在入局大模型还来得及吗？

我的回答很直接：如果你是想靠写个Prompt就能月入过万，趁早洗洗睡吧。

那些吹嘘“零基础转行AI工程师”的培训班，割的就是你这种焦虑的韭菜。

我在这一行摸爬滚打七年，见过太多起高楼，也见过太多楼塌了。

今天不聊虚的，就聊聊我在chatgpt资本峰会现场看到的三个真相，以及普通人到底该怎么活。

第一，别迷信“通用大模型”。

台上大佬们都在吹自家模型多强，参数多少亿。

但台下做生意的老板们心里跟明镜似的。

通用模型太贵，太慢，还容易胡说八道。

真正能落地的，是那些垂直领域的“小模型”。

比如专门给律师用的合同审查模型，专门给医生用的病历整理模型。

这些领域，门槛高，数据脏，大厂看不上，小厂做不了。

这才是机会。

你不需要懂Transformer架构，你需要懂律师怎么审合同，懂医生怎么写病历。

第二，数据才是新的石油，但你是那个挖石油的，还是卖油桶的？

在chatgpt资本峰会期间，有个做传统制造业的老哥跟我吐槽。

他说他手里有十年生产数据，想搞个AI质检。

结果找了家AI公司，报价八十万。

老哥问，能不能便宜点？

对方说，不行，这是定制开发。

老哥气笑了，说我这数据值八十万，你代码值八十万？

最后没做成。

这就是现状。

你有数据，你有场景，但你没有技术能力去清洗、去标注、去微调。

这时候，你需要找的合作伙伴，不是那些只会吹PPT的销售，而是真正能帮你把数据变成资产的技术团队。

别怕花钱，但钱要花在刀刃上。

第三，别急着上线，先跑通最小闭环。

我见过太多项目，还没验证PMF（产品市场契合度），就急着融资，急着招人。

结果钱烧完了，产品没人用。

在chatgpt资本峰会的一个分论坛上，有个创业者分享了他的经验。

他说，他花了一个月时间，手动模拟AI的回答，发给客户看。

客户说好，他才开始写代码。

如果客户说不好，他就改Prompt，或者换模型，甚至手动人工回复。

这种笨办法，最靠谱。

别一上来就搞什么大平台，搞什么多模态。

先解决一个具体的痛点。

比如，帮电商客服自动回复常见售后问题，准确率达到90%就行。

剩下的10%，让人工处理。

这就够了。

所以，回到最初的问题。

普通人怎么在大模型时代分一杯羹？

第一步，找场景。

别盯着那些高大上的概念，看看你身边的行业，哪里效率低，哪里错误多，哪里重复劳动多。

第二步，找工具。

别自己造轮子。

用现有的API，用开源模型，用低代码平台。

你的核心竞争力不是技术，而是你对业务的理解。

第三步，小步快跑。

做个Demo，找十个客户试用。

让他们骂你，让他们提意见。

根据反馈迭代。

别怕慢，怕的是方向错了还拼命加速。

我在chatgpt资本峰会现场，看到最多的情绪不是兴奋，而是焦虑。

但焦虑没用。

行动才有用。

别指望一夜暴富，大模型时代，赚的是认知的钱，是执行力的钱。

你离成功，可能只差一个具体的、微小的、能落地的动作。

别想太多，先动起来。

哪怕只是优化一个Excel公式，也是进步。

共勉。