说实话，现在回头看，那时候的ChatGPT简直是个怪物。

我入行大模型这十年，见过太多风口。但2022年底那会儿，真的不一样。

那时候我做了一次深度的chatgpt早期采访，对象是OpenAI的一个核心工程师，不是那种公关通稿里的发言人，是真正写代码的极客。

那次经历，彻底改变了我对AI行业的看法。

很多人现在觉得AI是红海，卷价格，卷算力。

其实，在chatgpt早期采访里，我听到了完全不同的故事。

那时候，没有那么多花里胡哨的提示词工程，没有那么多所谓的“AI代写”产业链。

有的只是纯粹的、近乎野蛮的生命力。

我记得那天在旧金山的咖啡馆，那个工程师手里攥着一杯快凉的美式，眼神里全是红血丝。

他跟我说：“我们不知道这东西能跑多远，我们只知道它太疯狂了。”

那种疯狂，不是现在的资本狂欢，是技术突破带来的战栗。

那时候，一个API调用的价格，贵得离谱。

现在的开发者可能觉得几块钱能跑几千次，但在当时，一次简单的对话请求，成本高达几美分。

对于初创公司来说，这简直是天文数字。

我采访的那家公司，靠着一个简单的翻译插件，在早期就赚到了第一桶金。

他们没搞什么大模型训练，就是套了个壳，做了个极致的用户体验。

那时候的用户，好养活啊。

只要你能把英文翻译成中文，哪怕翻译得有点生硬，大家也愿意付费。

这就是信息差，这就是技术红利。

现在的市场，早就不是这样了。

你再去搞个翻译插件，人家问你：“这功能免费的都有，你凭什么收钱？”

这就是残酷的现实。

在chatgpt早期采访过程中，我发现了一个有趣的现象。

早期的用户，对AI的容忍度极高。

如果AI回答错了，用户会好奇地问：“你为什么这么想？”

现在的用户，如果AI回答错了，直接骂娘，然后卸载。

这种心态的变化，折射出的是整个行业的成熟，也是竞争的加剧。

我见过太多人，拿着现在的思维，去套用早期的逻辑。

结果碰得头破血流。

比如，现在还有人想靠“AI写作”赚钱。

兄弟，醒醒吧。

现在的AI写作，连我自己都用得头疼，因为同质化太严重了。

你写出来的东西，一眼就能看出是机器生成的。

用户不傻，搜索引擎更不傻。

百度喜欢的是“真人经验”，是那种带着体温的文字。

我在chatgpt早期采访里，学到的最重要的一课，不是技术，而是人性。

技术永远在迭代，但人性中的懒惰、好奇、炫耀，这些需求是永恒的。

早期的AI，满足了人们的好奇心。

现在的AI，要满足人们的效率需求。

这两者之间，隔着巨大的鸿沟。

如果你现在还抱着“捡钱”的心态进入AI行业，我劝你趁早收手。

除非，你能找到那个细分领域，那个还没被巨头盯上的角落。

比如，专门针对某个小众行业的知识库搭建。

或者，针对特定人群的个性化情感陪伴。

这些领域，现在的巨头看不上，小团队做不了。

这就是机会。

别总盯着ChatGPT主模型看，那是一片血海。

去看看那些边缘的、微小的、具体的痛点。

我在chatgpt早期采访后，转型做了垂直领域的AI应用。

不做大而全，只做小而美。

第一年，没怎么打广告，靠口碑，做到了月入十万。

为什么？

因为那时候，大家还在摸索，没人告诉你该怎么做。

现在，教程满天飞，但真正能落地的，寥寥无几。

所以，别焦虑。

焦虑没用，行动才有用。

如果你还在迷茫，不知道从何下手，不妨聊聊。

我不卖课，不割韭菜。

只是基于这十年的经验，给你一些实在的建议。

毕竟，在这个行业里，能听到真话的地方，不多了。

我是老陈，一个在大模型行业摸爬滚打十年的老兵。

如果你有关于AI落地、变现、避坑的问题，欢迎来聊。

咱们不整虚的，只说干货。