凌晨两点，我盯着屏幕发呆。

咖啡早就凉透了，杯底还有一圈褐色的渍。

这是我入行大模型的第九年。

说实话，挺累的。

今天客户又催命似的问：

“那个爆款标题，怎么还没好？”

我叹了口气，打开chatgpt起标题 的工具界面。

心里默念：求求你，这次别整那些虚头巴脑的词。

输入提示词：

“帮我写个关于职场焦虑的标题，要吸睛。”

回车。

三秒钟后，结果出来了。

《震惊！职场人必看，这5个习惯正在毁掉你！》

我差点把键盘砸了。

这种标题，十年前在公众号里都嫌土。

现在发出去，除了被骂“标题党”，没有任何意义。

很多人觉得，用chatgpt起标题 就是复制粘贴。

太天真了。

机器不懂什么是“痛点”，它只懂概率。

它知道“震惊”后面常跟“必看”，但它不知道读者看到这两个词时，心里有多烦。

记得去年帮一家初创公司做推广。

产品是个很普通的效率软件。

我让AI生成了二十个标题。

清一色的“高效”、“神器”、“必备”。

我看着那些词，觉得冷冰冰的，像医院走廊里的白墙。

最后，我删掉了所有AI生成的选项。

自己琢磨了半小时。

想起上次开会，老板因为PPT排版太乱被骂。

于是写了个标题：

《别再让老板骂你PPT丑了，这3个细节改完瞬间高级》

发出去后，阅读量是AI生成那批的十倍。

为什么？

因为有人味儿。

AI起标题，最大的问题就是“太完美”。

语法无懈可击，逻辑严密，但就是没感情。

它不会愤怒，不会无奈，也不会那种“终于搞定了”的窃喜。

所以，别指望它能直接给你最终答案。

把它当成一个笨拙的实习生。

你可以让它列方向，但别让它定调性。

比如，你可以问：

“针对30岁转行人群，列出10个可能的焦虑点。”

这时候，它给的东西就有用了。

比如：

“怕被年轻人取代”、“技能过时”、“房贷压力大”。

拿到这些具体的点，你再去组合标题。

这时候，chatgpt起标题 的价值才体现出来。

它是个素材库，不是决策者。

我有个习惯。

每次用AI生成标题后，我会故意挑刺。

挑它最不合理的地方。

比如，它喜欢用“揭秘”、“内幕”。

我就故意改成大白话。

把“揭秘”改成“我跟你说句实话”。

把“内幕”改成“其实没那么玄乎”。

这么一改，距离感就没了。

读者会觉得，对面坐着一个活人，在跟他聊天。

而不是一个机器在广播。

还有，别迷信那些“爆款公式”。

什么“数字+痛点+解决方案”。

套多了，读者也腻。

真实的生活是粗糙的。

标题也应该有点毛边。

比如，可以带点情绪。

“我真的受够了早起。”

这种标题，虽然不华丽，但真实。

AI很难模拟这种“受够了”的语气。

除非你提示它：

“请用一种疲惫但坚定的语气。”

但即使这样，也往往差口气。

所以，多花点心思在“人”身上。

想想你的读者，此刻正在做什么。

是在挤地铁？

还是在深夜失眠？

他们的状态，决定了标题的质感。

AI给不了你这种场景感。

只有你，只有作为从业者的你，能感受到。

别偷懒。

别把思考的责任全推给算法。

chatgpt起标题 只是工具。

握紧工具的人，才是关键。

今晚，我又试了一次。

这次我没让它直接生成。

我先列了五个关键词：

孤独、坚持、微光、深夜、同行。

然后让它基于这些词，生成不同风格的标题。

它给了一个：

《在孤独中坚持，寻找微光，感谢同行者》

太文艺了，像诗歌朗诵。

我把它改成了：

《一个人走夜路怕吗？别怕，光就在脚下》

这个，更像人说的话。

发出去吧。

不管数据如何，至少我对得起自己的良心。

也对不起那些被烂标题糊弄过的眼睛。

行业跑了九年，我越来越觉得。

技术再牛，也替代不了那点“人味儿”。

别让它把你变傻。

保持敏锐，保持粗糙，保持真实。

这才是我们存在的意义。

好了，不说了。

还得去改下一个标题。

希望这次，能有点新意。