刚下班回家，

累得跟狗似的。

躺沙发上刷手机，

看见个标题党，

说chatgpt能下棋吗？

还能下赢职业选手。

我差点把刚喝的可乐喷屏幕上。

这帮人为了流量，

脸都不要了是不？

我就想问问，

真能下赢柯洁？

那AlphaGo干啥去了？

闲着没事找刺激？

咱们普通人，

平时也就下个五子棋，

或者偶尔打两把象棋，

谁没事去跟AI较劲啊。

不过既然有人问，

我就给你扒扒底裤。

先说结论：

能下，但别太当真。

你打开网页，

输入“我们来下盘围棋”，

它确实能给你摆个棋盘。

但那个棋盘，

全是文字字符拼出来的。

什么黑子白子，

全靠你脑补。

看着就眼晕，

稍微走错一步，

它就给你乱讲。

昨天我试了下象棋，

它走个“马后炮”，

逻辑居然通了。

但我刚想夸它两句，

它转头就吃了我个“车”。

我说你咋吃我车呢？

它回我一句：

“根据规则，这是合法的。”

我信了你的邪。

那规则是它定的吧？

这就是大模型的通病，

它不懂真正的博弈。

它只是看过海量的棋谱，

然后在那瞎猜。

就像个背书的学徒，

看着像那么回事，

一上手就露馅。

你要是问chatgpt能下棋吗？

答案是肯定的。

但它下的棋，

那是“幻觉棋”。

看着热闹，

其实全是漏洞。

我有个朋友，

非说它下围棋厉害，

拉着我去看比赛。

结果那AI，

开局就送了个大龙。

我差点笑出声，

这水平，

连我楼下下棋的大爷都赢不了。

大爷虽然不会算杀，

但那种直觉，

AI可没有。

AI没有直觉，

只有概率。

它不知道这一步有多险，

只知道这一步出现的频率高。

所以，

别指望它帮你提高棋艺。

你想学象棋，

还是去找专门的象棋软件。

那些软件，

用的是深度搜索，

是真正的计算。

能算到后面几十步。

而ChatGPT，

它只能看眼前。

或者说，

它看的是“语料”里的眼前。

这就好比，

你让它写首诗，

它写得挺像那么回事。

但让它算个微积分，

它可能就开始胡扯了。

下棋也是一样，

属于逻辑严密的领域。

大模型最擅长的，

是模糊的、创造性的东西。

比如聊天，

比如写代码，

比如画画。

让它下棋，

那是拿它的短板，

去碰别人的长板。

当然，

也不是说它完全不行。

有些简单的游戏，

比如井字棋，

它确实能下得不错。

因为那游戏太简单了，

状态空间太小。

稍微复杂点的，

比如围棋，

那复杂度，

比宇宙里的原子还多。

它根本算不过来。

所以，

别被那些营销号忽悠了。

他们为了卖课，

为了引流，

啥话都敢说。

你要是真想知道chatgpt能下棋吗？

自己去试。

试完你就知道，

那是个什么玩意儿。

别把它当神，

它就是个聊天机器人。

偶尔能整点花活，

但关键时刻，

掉链子是常态。

我反正是不指望它帮我赢棋。

我还是老老实实，

跟老头们切磋两把。

输了挨骂，

赢了开心。

这才是下棋的乐趣。

跟机器较劲，

没意思。

它又不会生气，

也不会吹胡子瞪眼。

你赢了，

它也没感觉。

你输了，

它也不嘲笑你。

纯纯的浪费感情。

所以，

下次再有人问你，

chatgpt能下棋吗？

你就告诉他：

能下，

但别当真。

除非你想看它犯蠢。

那倒是挺有意思的。

哈哈，

开个玩笑。

总之，

工具要用对地方。

别拿锤子去拧螺丝，

虽然也能拧，

但容易把螺丝拧花。

大模型也是，

用对场景，

才是王道。

好了，

不说了，

我要去下棋了。

今天非得赢那老头一把。

不然心里堵得慌。

你也别闲着，

去试试呗。

反正不花钱。

就当看个乐子。

别太较真，

哈哈。