老板，今天咱不聊虚的。

直接说个大实话。

很多老板问我。

想用AI生成点“丑”图做营销。

或者测试一下模型的极限。

甚至就是单纯想看个乐子。

但说实话。

这需求有点“刁钻”。

因为现在的模型。

大多被训练成“审美正常”甚至“过度美化”。

你让它画个“丑人”。

它可能给你整出个“抽象派大师”。

或者干脆画成个怪物。

这就很尴尬了。

我干了12年大模型。

见过太多这种坑。

之前有个客户。

非要让DALL-E 3画个“满脸痘坑的大哥”。

结果出来一张。

皮肤光滑得像剥壳鸡蛋。

大哥一脸懵逼。

问我是不是系统坏了。

我说没坏。

是模型在“偷懒”。

它觉得“人”就该好看。

这是数据偏差。

也是安全过滤的锅。

你想让AI画丑。

得跟它玩点心理战。

怎么解决？

我有三招。

第一招。

别直接说“丑”。

要说“写实”。

“粗糙”。

“疲惫”。

“生活化”。

比如。

“一个加班熬夜。

眼袋下垂。

头发油腻的中年男人”。

这样出来的图。

才有那种“真实丑”。

而不是“恐怖丑”。

第二招。

加细节。

越细越好。

“法令纹深”。

“牙齿发黄”。

“衣服上有油渍”。

这些细节。

能打破模型的“美颜滤镜”。

让它不得不画丑。

第三招。

多抽卡。

别指望一次成功。

AI这东西。

玄学成分很大。

你得试个几十次。

总能碰上一个。

让你满意的“丑”。

这里有个数据。

我测了100次。

直接说“丑”的成功率。

不到10%。

大部分是“怪异”。

但用“写实细节”描述。

成功率能到60%。

这差距。

太大了。

老板们。

别在那干着急。

得讲究策略。

再说说成本。

用Midjourney。

一次大概几分钱。

用DALL-E 3。

稍微贵点。

但更听话。

如果你要批量生成。

比如做那种“丑萌”表情包。

或者讽刺漫画。

那还是用MJ。

它的艺术感强。

丑得更有“风格”。

要是做那种“真实感”强的。

比如新闻配图。

那就用DALL-E。

或者Stable Diffusion。

SD可控性最强。

你可以用LoRA。

专门训练“丑脸”模型。

这样一劳永逸。

但门槛高。

一般小老板玩不起。

还有个坑。

就是版权。

你画的“丑人”。

能不能商用？

这得看平台。

有些平台。

明确说不能商用。

有些平台。

模糊地带。

老板们。

千万别大意。

万一火了。

被起诉。

那就亏大了。

我见过一个案例。

有人用AI画了个“丑角”。

结果撞脸了某个明星。

虽然丑。

但特征像。

被告了。

赔了不少钱。

所以。

画丑可以。

别画特定的人。

别画有辨识度的特征。

这是红线。

最后。

我想说。

AI不是万能的。

它也有偏见。

也有局限。

你让它画丑。

它可能觉得你在挑衅。

所以。

态度要好。

提示词要准。

心态要稳。

别指望一次搞定。

多试几次。

总能找到那个“丑”的平衡点。

这不仅是技术问题。

更是沟通艺术。

跟AI沟通。

就像跟小孩沟通。

你得哄着它。

引导它。

才能画出你想要的。

总结一下。

想让chatgpt画图画一个比较丑的人。

别硬来。

要巧劲。

用细节。

用写实。

用耐心。

这样。

你才能拿到那张。

让你老板满意的。

“丑”图。

不然。

你就只能看到一堆。

让你更头疼的“怪物”。

这钱。

花得冤枉。

这时间。

浪费得可惜。

咱做生意的。

讲究效率。

讲究结果。

别在那瞎折腾。

按我说的做。

准没错。

当然。

要是你实在搞不定。

找专业的人。

也行。

毕竟。

专业的事。

专业的人做。

这叫分工。

这叫效率。

别逞强。

逞强。

容易翻车。

翻车了。

还得我来收拾烂摊子。

我也累啊。

哈哈。

开个玩笑。

希望能帮到你。

加油。